A adoção da inteligência artificial nos negócios tornou-se praticamente indispensável. Cercado de tecnologia, o mundo corporativo está aplicando ferramentas de IA para aprimorar e automatizar alguns processos, visando a maior produtividade e rentabilidade da cooperativa.

É importante ficar por dentro das tendências tecnológicas, para acompanhar como as cooperativas estão inovando com a inteligência artificial. Neste artigo, vamos apresentar os benefícios, aplicações e desafios da IA no mundo dos negócios.

O impacto da IA nos negócios

A inteligência artificial está presente em grande parte das organizações. De acordo com a pesquisa da PWC, 2023 Emerging Technology Survey, 73% das organizações americanas já adotaram a IA em pelo menos uma área.

A adoção da IA causa grandes impactos nos negócios. Os benefícios oriundos da aplicação da inteligência artificial nas organizações despontam em diversas áreas e apresentam uma melhoria significativa nos resultados das cooperativas.

As áreas com maior adoção de IA

Dentre o avanço da inteligência artificial nas cooperativas, uma vertente da tecnologia se destaca. A GenAI, ou inteligência artificial generativa, se caracteriza pela habilidade de criar conteúdo e ideias, incluindo conversas, imagens e até músicas.

Um estudo da Gartner apontou que esse é o modelo mais adotado pelas organizações, estando presente em 1 a cada 5 negócios. Ainda de acordo com a pesquisa, as áreas com maior aplicação da IA são o atendimento ao cliente, marketing, vendas e TI, respectivamente.

Usos da inteligência artificial em prol da inovação no cooperativismo

Muitas iniciativas inovadoras no cooperativismo giram em torno de soluções tecnológicas. Diversas cooperativas já adotaram a inteligência artificial como solução para alguns desafios e obtiveram resultados surpreendentes.

Chatbots e atendimento

Estar sempre disponível e prestar auxílio rapidamente é muito importante quando se trata de atendimento ao cliente. Porém, essa prontidão imediata pode ser difícil de ser alcançada, tendo em vista os limites humanos.

A IA generativa funciona muito bem em situações como essas. Com a capacidade de desenvolver conversas, ela pode ser uma alternativa para um primeiro contato veloz e eficaz do consumidor com a marca.

A Unimed Natal, maior operadora de saúde do Rio Grande do Norte, contou com a ajuda de robôs inteligentes desenvolvidos pela BRbots para modernizar seu sistema de atendimento. A atualização eliminou as filas de espera por atendimento e dobrou o número de atendimentos simultâneos, além de gerar uma economia de mais de R$ 500 mil.

Automação de processos

Muitas pessoas acreditam que a inteligência artificial pode tomar o lugar dos trabalhadores. No entanto, existem processos cuja automação pode otimizar o trabalho dos colaboradores, diminuindo seu foco em tarefas repetitivas e mais simples.

A Coopavel é um exemplo de cooperativas que obtiveram êxito com automações. A cooperativa agropecuária adotou um sistema que une inteligência artificial e processamento de imagens para melhorar a eficiência do processo de sangramento dos frangos.

O sistema monitora se as aves foram adequadamente sangradas e, em caso de falhas, emite alertas. Com isso, a cooperativa aumentou sua produtividade e pode evitar autuações por falhas no procedimento.

Análise de dados

Em um mundo em que as decisões são regidas por dados, contar com a ajuda da tecnologia para analisá-los é uma ótima maneira de tornar as escolhas mais eficientes. A análise de dados realizada pela IA pode contar com o estudo de números até a avaliação de fotos e vídeos, sempre visando melhorar os resultados das organizações.

O objetivo é otimizar os processos e torná-los mais rápidos e precisos. Com isso, as cooperativas conseguem economizar tempo e recursos na hora de fazer uma análise de dados eficiente.

A Integrada Cooperativa Agroindustrial utilizou a IA para realizar a análise de imagens de satélite, a fim de identificar solos não cultivados. Com o crescimento da demanda desse tipo de estudo, a cooperativa criou o projeto Áreas Agricultáveis, que usa inteligência artificial para fazer uma análise de 30 dias ser realizada em somente 20 minutos.

Combate a fraudes

Já que é boa em analisar informações, a inteligência artificial tem um grande potencial para combater fraudes. Por meio da análise e comparação de dados, a IA pode auxiliar alguns negócios com uma identificação precisa de irregularidades.

Foi exatamente buscando diminuir a quantidade de fraudes em pedidos de reembolso que a Unimed Nacional decidiu implementar a inteligência artificial. A cooperativa desenvolveu uma tecnologia que busca tentativas de adulteração ou de reuso nos reembolsos.

O objetivo da solução de avaliar e identificar recibos fraudulentos foi atingido, evitando um gasto de quase R$ 9 milhões em um ano. Além disso, os colaboradores puderam focar sua atenção em problemas maiores, como identificar padrões de fraude e revisar casos inconclusivos.

Suporte aos colaboradores

A inteligência artificial pode ser muito útil para os colaboradores. A tecnologia pode auxiliar no cotidiano dos funcionários e cooperados, facilitando algumas tarefas e melhorando seu desempenho. Por isso, oferecer ferramentas de IA é uma boa maneira de incentivar uma maior eficiência e produtividade por parte dos colaboradores.

Buscando proporcionar as melhores ferramentas aos seus funcionários, o Sicredi desenvolveu uma inteligência artificial generativa própria chamada TheoGPT. Porém, a tecnologia criada foi feita exclusivamente para a cooperativa e não estava a par das atualizações de mercado da IA.

Com o tempo, o TheoGPT se tornou obsoleto e foi substituído pelo Microsoft Copilot, o assistente de inteligência artificial generativa da Microsoft. A nova tecnologia é capaz de suprir as necessidades dos colaboradores e oferecer suporte na execução de suas tarefas diárias.

Recrutamento e seleção

O processo de recrutamento e seleção é muito importante pensando na formação de uma boa equipe, que esteja em harmonia com os valores da organização. Atualmente, existem softwares que facilitam o processo e garantem a escolha de candidatos ideais para cada vaga.

A especialista Ester Pacheco acredita que todo o processo de contratação pode ser automatizado, contando com a ajuda da IA. De acordo com ela, o uso de softwares de recrutamento e seleção também garante uma escolha mais precisa dos novos talentos, diminuindo a chance de gastos futuros com demissões por falta de aderência cultural.

“Com o uso de tecnologia através de soluções inteligentes, é possível automatizar todo o processo de recrutamento e seleção, desde a publicação de uma vaga, passando por uma seleção de currículos detalhada de diferentes perfis profissionais, ajudando a encontrar os melhores profissionais de forma rápida e simplificada. Assim, as cooperativas conseguem otimizar o processo de recrutamento e seleção”, Ester afirma.

Riscos para a adoção da inteligência artificial nos negócios

Assim como em qualquer outra ferramenta, há também alguns riscos na adoção da inteligência artificial nos negócios. Mesmo com os inúmeros benefícios obtidos a partir do uso da tecnologia, existem questões às quais é importante prestar atenção.

Imprecisões e erros

Basicamente, a inteligência artificial generativa funciona a partir do recebimento de um grande volume de dados e, a partir de algoritmos, ela consegue aprender e redigir ideias sobre um tema. Porém, se os dados oferecidos à IA forem imprecisos, a tecnologia pode acabar fornecendo respostas equivocadas.

Além disso, a GenAI funciona a partir de um sistema probabilístico, ou seja, ela analisa dados para produzir o argumento mais provável em cada cenário. No entanto, muitas vezes a inteligência artificial não possui a base de dados necessários para a formulação de uma resposta precisa e pode ‘inventar’ uma resposta. Portanto, é sempre recomendável checar toda a informação obtida pela inteligência artificial.

Infrações de propriedade intelectual

Existem muitas discussões em torno da propriedade intelectual das respostas formuladas pela inteligência artificial. De acordo com a lei brasileira, os conteúdos criados pela IA generativa não são protegidos por direitos autorais e, portanto, podem ser usados livremente por todos.

O problema é que a tecnologia se baseia em materiais de outros criadores para alimentar sua base de dados e treinar seus algoritmos. Outro ponto problemático é que, como a IA se fundamenta em diversas obras para formular uma resposta, fica quase impossível de determinar suas fontes principais – e consequentemente, de creditá-las.

Privacidade de dados

As ferramentas de inteligência artificial, assim como tantas outras, possuem uma política de privacidade e usos de dados. Muitas vezes ignorados, esses documentos autorizam a coleta de informações sobre os usuários.

O problema é que os dados de cadastro e os comandos fornecidos à IA são armazenados e utilizados no treinamento da tecnologia, e podem ser oferecidos a terceiros não identificados na política de privacidade. Isso não apenas agride leis como a LGPD, como também viola a privacidade dos usuários.

Compliance

A inteligência artificial pode ser adotada para auxiliar na organização interna das cooperativas, sendo possível basear a governança da organização na tecnologia. Porém, é preciso estar atento aos parâmetros de uso da IA.

Utilizar a ferramenta de forma ética e com transparência é essencial para não comprometer os dados e informações tanto dos clientes quanto da própria organização. Por isso, deve existir a atualização e o monitoramento das políticas de uso da IA contínua, tendo em vista que elas precisam ser dinâmicas e acompanhar a evolução da tecnologia.

Desafios para integrar a IA nos negócios e inovar

Ainda que o uso da IA, quando feito com precaução, seja benéfico às cooperativas, existem alguns desafios que impedem a integração da tecnologia na organização. Tanto fatores internos quanto externos podem atrapalhar a adoção da inteligência artificial e é importante se manter atento a eles.

Transformar a IA em resultados reais

Dados da consultoria Bain & Company mostram que 85% dos negócios colocam a IA como uma de suas cinco principais prioridades, mas somente 11% dos participantes do estudo sabem dizer como a IA vai gerar valor.

Após uma certa euforia para adotar ferramentas de inteligência artificial, agora as organizações estão tentando identificar como obter e mensurar o retorno do investimento que fizeram com a inteligência artificial. Existe muita expectativa de que a tecnologia vai melhorar a produtividade e a eficiência, mas poucos negócios conseguem explicar como isso vai acontecer.

Encontrar aplicações reais e valiosas

As informações obtidas a partir da inteligência artificial são essenciais e podem nortear as decisões tomadas dentro de uma cooperativa. Porém, é importante tirar as análises do papel e colocá-las em prática.

Buscar aplicações condizentes com a realidade da cooperativa é a melhor maneira de trabalhar com a inteligência artificial. Assim, pode-se obter os melhores resultados com o auxílio da IA.

Qualificação dos colaboradores

Apesar da vontade de implementar ferramentas de IA, muitas vezes as organizações não contam com colaboradores qualificados. Não é qualquer pessoa que consegue trabalhar com a inteligência artificial, e esse é um ponto que deve ser levado em consideração.

Lidar com essa tecnologia requer treinamento, que deve ser oferecido aos colaboradores. Só assim eles conseguirão extrair os melhores resultados do uso da IA e otimizar de fato suas tarefas.

Transformação digital e cultural

Além do treinamento dos funcionários e cooperados, a organização precisa passar por uma transformação cultural completa para implementar os serviços da IA. Adotar esse nível de tecnologia requer que a cooperativa tenha um ambiente digital bem estruturado.

Portanto, antes de incorporar ferramentas de inteligência artificial é importante se perguntar se a estrutura da cooperativa está apta a lidar com novas tecnologias ou disposta a se adaptar às mudanças digitais.

O futuro da inteligência artificial generativa nos negócios

Mesmo com alguns desafios, muitas cooperativas estão investindo para trazer a inteligência artificial para os seus negócios. De acordo com um levantamento feito pela MIT Sloan Management Review, 52% dos entrevistados contam com um programa que envolve IA em sua organização.

A vertente da IA generativa é a mais buscada e utilizada pelas organizações e tudo indica que a tecnologia se tornará cada vez mais aprimorada e útil no cotidiano das cooperativas.

Especialização dos modelos

Ainda que os modelos gerais de inteligência artificial funcionem perfeitamente bem, a tendência é que haja a especialização dos sistemas no futuro. Buscar uma IA que foque em apenas um setor pode diminuir alguns dos riscos que a tecnologia tradicional apresenta.

Se pensarmos que uma inteligência artificial focada em um tema específico terá maior expertise sobre o assunto, por exemplo, diminuem as chances de alucinação nas respostas. Por isso, em conjunto com o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), está surgindo a demanda por IAs mais específicas.

Criação de dados sintéticos

Os dados sintéticos são informações artificialmente produzidas que oferecem suporte a sistemas que trabalham com dados indisponíveis ou inutilizáveis graças a regulamentações de privacidade. A tendência é que a GenAI possa auxiliar as organizações na criação desse tipo de dado.

A geração de dados sintéticos também permite a simulação de novos ambientes e a identificação de oportunidades de desenvolvimento. Portanto, é interessante direcionar essa funcionalidade da inteligência artificial para setores relacionados ao crescimento dos negócios.

Busca por IA sustentável

A adoção crescente da IA generativa pode trazer riscos ao meio ambiente. Tornou-se uma preocupação minimizar o uso de energia e recursos necessários para o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.

Por outro lado, planeja-se que a IA deve otimizar a energia renovável e a infraestrutura, tanto de serviços locais quanto na nuvem. Com ações como a otimização da energia e a diversificação de seus fornecedores e o uso de operações de ponta da GenAI, esse objetivo sustentável pode ser atingido.

Conclusão: a inteligência artificial e o futuro dos negócios

A inteligência artificial tem trazido soluções inovadoras para dentro das cooperativas. Seja com a GenAI ou com a implementação da IA em processos da organização, a tecnologia auxilia na superação de obstáculos e na otimização de resultados.

Tendo em vista a importância da inteligência artificial nas cooperativas, o InovaCoop desenvolveu o Guia Prático: Como usar inteligência artificial na prática. Com ele, você pode aprender mais sobre a IA generativa e a automação de tarefas.